Рынок видеонаблюдения в 2026 году: что на самом деле меняется

Если смотреть на рынок видеонаблюдения только по витринам производителей, может показаться, что главный прогресс последних лет заключается в том, что камер стало больше, мегапикселей стало ещё больше, а слово AI теперь можно встретить примерно на каждой второй коробке. На деле изменения происходят гораздо глубже.

Видеонаблюдение постепенно превращается из рынка камер и регистраторов в рынок программ, данных, вычислительных ресурсов и сервисов. Камера по-прежнему важна, но всё чаще она становится только одной частью большой системы. И цифры 2025–2026 годов это довольно хорошо показывают.

По данным аналитической компании Omdia, мировой рынок программ управления видеонаблюдением и облачных видеосервисов вырос в 2025 году примерно на 13,3%. Для зрелого рынка физической безопасности это заметный темп.

Ещё десять лет назад систему видеонаблюдения часто выбирали по принципу: «Какие камеры? Какой регистратор? Сколько дисков?»

Сегодня всё чаще спрашивают другое: «Какая программа? Что она умеет? Можно ли её обновлять? Можно ли подключать разные камеры? Можно ли потом добавить аналитику?»

Железо никуда не исчезло. Просто центр тяжести постепенно смещается. Хорошая камера без нормального программного обеспечения сегодня напоминает дорогой фотоаппарат без удобного способа посмотреть фотографии. Формально всё есть. Пользоваться неудобно.

Глобальный опрос Genetec, в котором участвовали более 7300 специалистов по физической безопасности, показал, что интерес конечных пользователей к внедрению искусственного интеллекта за год вырос более чем в два раза.

В другом международном исследовании Dynata, проведённом среди 2741 специалиста и руководителя в десяти странах, картина получилась ещё интереснее.

Ещё 39% находятся на стадии испытаний или пилотных проектов.

То есть около 80% так или иначе уже пробуют работать с искусственным интеллектом.

Но здесь есть важная деталь. Активно используют AI только 41%.

Остальные пока смотрят, пробуют, сравнивают и иногда пытаются понять, почему система увидела человека там, где ветер качнул пакет.

Когда говорят об искусственном интеллекте, маркетинг любит рисовать картину почти фантастического будущего. На практике пользователи пока хотят вещей попроще.

По данным исследования Dynata:

То есть главный запрос пока не звучит как: «Пусть система сама управляет безопасностью предприятия».

Он звучит примерно так: «Пожалуйста, избавьте оператора от необходимости смотреть 400 одинаковых тревог». И это гораздо более реалистичное направление развития.

AI сегодня прежде всего помогает отсеивать лишнее, искать события, группировать информацию и сокращать ручную работу. До полностью автономного охранника в серверной стойке ещё далеко.

Несколько лет назад было модно говорить, что всё скоро уйдёт в облако. Не ушло.И, судя по рынку 2026 года, полностью уходить пока не собирается. Крупные организации всё чаще используют смешанную модель.

Часть системы работает локально. Часть функций переносится в облако. Архив может храниться на собственных серверах. Удалённое управление и отдельные сервисы работают через интернет. По данным отраслевых исследований, среди причин выбора смешанной архитектуры предприятия называют масштабируемость, резервирование и возможность постепенно развивать систему.

Есть интересная статистика. Среди организаций, полностью использующих облачные системы, 57% уже активно применяют AI. В смешанных системах этот показатель составляет 38%. В полностью локальных, около 22%.

Это не означает, что облако автоматически делает систему умнее. Скорее компании, которые уже решились на облачную инфраструктуру, обычно легче принимают и другие новые технологии.

Ещё одна заметная тенденция: владельцы не особенно хотят каждый раз менять всё оборудование целиком. И их можно понять. На крупном объекте замена сотни камер звучит красиво только в коммерческом предложении поставщика.

Для владельца это расходы, монтаж, простой, настройка и ещё одна папка с актами выполненных работ.

По данным глобального исследования Genetec, 51% пользователей называют получение новых возможностей одной из основных причин модернизации существующей инфраструктуры.

Очень показателен розничный сектор. Среди опрошенных компаний:

То есть рынок постепенно привыкает к идее, что модернизация не обязана выглядеть так: «Снимаем всё старое и покупаем всё новое».

Гораздо привлекательнее: «Оставляем то, что нормально работает, и меняем только то, что действительно устарело».

У традиционной камеры всё было относительно просто. Пока матрица работает, объектив цел и изображение хорошее, камера считается исправной.

У современной сетевой камеры появился второй возраст - программный. Внутри IP-камеры находятся процессор, память, операционная система, сетевые библиотеки и другие программные компоненты. То есть это уже не просто объектив с проводом.

Это маленький сетевой компьютер, который по совместительству снимает видео. И такой компьютер нуждается в обновлениях. У отдельных камер они заканчиваются в 2031, 2033 или даже 2035 году. Сам факт появления таких дат очень показателен. Раньше покупатель смотрел на гарантию. Теперь полезно смотреть ещё и на то, до какого года устройство будет получать обновления.

Это один из самых любопытных парадоксов современного рынка.

Камера может:

Но её программная поддержка уже закончилась. Или процессор больше не способен работать с современными алгоритмами. Или старое программное обеспечение содержит уязвимости. Получается странная ситуация. Камера ещё хорошая. А заменить её уже предлагают. Раньше подобное происходило в основном с компьютерами и смартфонами. Теперь этот же цикл постепенно приходит и в видеонаблюдение.

Причина довольно проста. IP-камера подключена к сети. Иногда она имеет выход в интернет. Она взаимодействует с сервером, программой управления и другими устройствами.

Поэтому старая камера представляет собой не только вопрос качества изображения. Она может стать вопросом безопасности всей сети. Производители регулярно обновляют сетевые компоненты, криптографию и системные библиотеки.

Например, в обновлениях программного обеспечения Axis в 2026 году менялись компоненты OpenSSH, cURL и средства криптографической защиты. Для пользователя это звучит не так эффектно, как «новый AI-детектор автомобилей». Но для корпоративной сети иногда именно такие обновления важнее ещё одного красивого пункта в рекламном буклете.

Здесь появляется ещё одна проблема. Если сложный анализ выполняется непосредственно внутри камеры, он зависит от её процессора. Сегодня камера может поддерживать современную модель распознавания. Через четыре года появится более точная. Но старого процессора для неё уже недостаточно. Физически камера работает. Изображение хорошее. Но новый алгоритм на ней не запускается. Это не означает, что встроенный AI плох. Наоборот, у него есть серьёзные преимущества: быстрая реакция, меньшая нагрузка на сеть, возможность принимать решения прямо на месте.
Но у такого подхода есть цена. Программные технологии развиваются быстрее аппаратных. И чем больше функций привязано к процессору камеры, тем сильнее функциональный срок её жизни зависит от скорости развития программ.

По состоянию на 2026 год количество оборудования, заявленного как совместимое с ONVIF, превысило 35 000 устройств.

Это цифра одновременно показывает и масштаб самой проблемы. Если бы камеры и программы разных производителей прекрасно понимали друг друга изначально, отрасли вряд ли понадобилась бы такая огромная система стандартизации.

Проблема особенно интересна в облачных системах. В локальной инфраструктуре владельца может привязать к одному производителю камера или регистратор. В облачной к этому добавляются программный сервис, архив, удалённый доступ и иногда даже учётные записи оборудования.

В результате сменить поставщика становится заметно сложнее. Поэтому совместимость сегодня касается уже не только вопроса: «Подключится ли эта камера к этой программе?»

Теперь вопрос гораздо шире: «Сможет ли эта камера работать в другой системе через пять лет?»

Есть ещё одна занятная цифра. В исследовании Genetec 73% конечных пользователей назвали долгосрочную устойчивость производителя важным критерием выбора системы.

Для сравнения: 45% отметили характеристики продукта. 43% назвали цену.

То есть судьба компании-производителя для многих корпоративных покупателей уже важнее, чем отдельные характеристики оборудования. На первый взгляд звучит странно. Но если система рассчитана на десять лет эксплуатации, вопрос вполне логичный.

Что произойдёт, если через три года производитель перестанет поддерживать программу?
Кто будет выпускать обновления? Можно ли будет заменить камеры? Что произойдёт с архивом?
Можно ли будет перейти на другое программное обеспечение?

На рынке видеонаблюдения всё чаще покупают не только устройство. Покупают будущие обязательства производителя. А они в коробке обычно не лежат.

В Европе внедрение интеллектуального видеонаблюдения происходит осторожнее.

По данным исследования среди компаний Великобритании, Ирландии, Германии, Франции и Нидерландов, 84% организаций учитывают нормативные требования при выборе систем физической безопасности.

При этом 75% уже используют или испытывают AI.

Но только 37% имеют сформированные правила управления его применением.

А оценивать реальный экономический эффект от AI смогли только 32%.

Это очень характерная картина. Технология распространяется быстрее, чем компании успевают придумать, как правильно ею управлять. Сначала появляется система. Потом появляется инструкция. Потом юристы узнают, что система уже год работает. Классика цифровой трансформации.

При всём количестве громких прогнозов несколько вещей пока лучше не выдавать за факт.
Нет убедительных оснований утверждать, что обычные видеорегистраторы массово исчезают.
Нет доказательств, что облако полностью вытеснит локальные системы.
Нельзя утверждать, что AI уже стал стандартом для большинства реально эксплуатируемых систем.

Испытаний пока значительно больше, чем зрелых внедрений. Нет данных о том, что камеры в среднем стали физически служить меньше. Изменилось другое: появился отдельный программный срок жизни устройства.

И нельзя сказать, что аналитика внутри камеры хуже серверной или наоборот. Оба подхода имеют свои области применения. Рынок пока не выбрал единственную архитектуру. И, скорее всего, не выберет.

13,3% - На столько вырос мировой рынок программ управления видео и облачного видеонаблюдения в 2025 году по данным Omdia.

41% Организаций уже активно используют AI.

39% - Находятся на стадии испытаний или пилотных проектов.

55% - Используют или испытывают автоматическую проверку тревог.

53% - Работают с автоматическим формированием описаний происшествий.

51% - Модернизируют системы ради получения новых возможностей.

54% розничных компаний планируют использовать существующее оборудование для новых задач.

73% конечных пользователей считают долгосрочную устойчивость производителя важным фактором выбора.

Самое интересное в 2026 году заключается в том, что рынок не движется в одном направлении.

Одновременно требования к программной поддержке заставляют часть оборудования менять раньше. Получается не красивая схема из презентации, где одна технология торжественно заменяет другую.

Но несколько изменений уже хорошо заметны. Программная часть системы становится всё важнее. Искусственный интеллект всё чаще используется для сокращения ручной работы. Срок программной поддержки превращается в реальный параметр оборудования.

Покупатели всё чаще думают не только о цене установки, но и о том, что произойдёт с системой через пять или десять лет. А совместимость и возможность использовать старое оборудование в новых системах постепенно превращаются из приятного дополнения в серьёзный экономический фактор.

Пожалуй, именно это и есть главная особенность рынка видеонаблюдения 2026 года. Раньше покупатель в основном выбирал камеру. Теперь ему приходится выбирать ещё и её будущее.